인공지능에서 대규모언어모델(LLM)방식과 생성적 적대 신경망(GAN)

오픈AI에서 ChatGPT가 출시된 이후로 폭발적인 반응과 사용이 이루어지고 있다고 한다. ChatGPT가 생성형 AI가 어쩌고 저쩌고 하는데 내용이 어렵다. 생성형 AI는 언어모델이란 얘기를 많이 들었는데, ChatGPT 이전에 나왔던 그림 맞추기에서는 GAN이라는 것을 많이 들어봤던 것 같기도 하다. 그래서 뭐가뭔지 궁금해서 알아보게 되었는데, 코파일럿의 답은 아래와 같다.

 

나의 배경지식: 생성형 인공지능은 언어모델에 기반해서 llm이라는 것으로 만들어 내는 것이고, 개나 고양이의 그림을 맞추는 것은 gan 방식임

 

나의 질문: 인공지능 기술에서 LLM과 GAN방식의 차이를 알려줘. 그리고 예시도 들어줘

 

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코파일럿의 답:

LLM(대규모 언어 모델)과 GAN(생성적 적대 신경망)은 인공지능 분야에서 사용되는 두 가지 다른 접근 방식입니다.

LLM (Large Language Models): LLM은 대규모 데이터 세트에서 언어를 모델링하여 인간과 유사한 자연어 이해 및 생성 능력을 지닌 인공지능 모델입니다. 이들은 주로 텍스트 데이터를 처리하고, 이해하며, 새로운 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어, GPT 시리즈와 같은 LLM은 다양한 자연어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.

GAN (Generative Adversarial Networks): GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 두 네트워크가 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가진 모델입니다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하려고 시도하고, 판별자는 실제 데이터와 생성자가 만든 데이터를 구별하려고 합니다. 이 과정을 통해 생성자는 점점 더 현실적인 데이터를 생성하게 됩니다. 예를 들어, GAN은 흑백 사진을 컬러로 변환하거나, 여름 풍경 사진을 겨울 풍경으로 바꾸는 등의 작업에 사용될 수 있습니다.

 

예시

• LLM 예시: 챗봇이나 가상 어시스턴트, 코드 생성 및 디버깅, 텍스트 요약 및 번역 등에 LLM이 활용됩니다.
• GAN 예시: GAN은 이미지 생성, 스타일 변환, 사진 향상 등의 분야에서 사용되며, 예술 작품 생성이나 게임 개발에도 응용됩니다.

이러한 모델들은 각각의 방식으로 인공지능 기술의 발전에 기여하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

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대충 상식적으로 이해될만하게 답변을 해준다. 코파일럿에서는 ChatGPT를 3.5 혹은 4로 선택할 수 있다. 코파일럿에서 GPT4 사용을 누르면 유료버전을 무료로 사용할 수 있다. 여기서는 ChatGPT4를 사용했고, GPT4는 출처를 알려준다.

 

출처들은 아래와 같이 나오는데, 위에서는 1번에서 7번까지의 레퍼런스를 달아서 나왔고, 그 이후부터는 인용부호를 따로 달진 않았다.

 

흥미로운 부분이다. 다른 보고자료들과 비교해서 봐야겠지만, 비교적 잘 읽히고 내가 아는 상식과 잘 연결되는 걸로 봐서는 GPT4가 꽤 매력적이다. 친하게 지내야겠다.